Short-term and long-term distributional consequences of prenatal malnutrition and stress: using Ramadan as a natural experiment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: consequences of fetal environment (in the form of in-utero exposure to Ramadan, the Islamic holy month of fasting), in Indonesia, on birth weights, performance on Raven's Colored Progressive Matrices (CPM), math scores, hours worked and earnings. METHODS: We used quantile regressions to conduct a quantitative comparison of distributional consequences, by gender, of full month exposures to Ramadan in-utero on outcomes of interest. Our data included Muslim children and adults measured during rounds 1 and 4 of the Indonesian Family Life Survey. Our main outcome measures were: birth weights-559 observations (females) and 624 (males); Raven's CPM scores-1693 (females) and 1821 (males) for 8-15 year olds; math test scores-1696 (females) and 1825 (males) for 8-15 year olds; hours worked-3181 (females) and 4599 (males) for 18-65 year olds; earnings-2419 (females) and 4019 (males) for 18-65 year olds. RESULTS: Full month of exposure to Ramadan in-utero led to significant reductions at the 5% significance level that were concentrated in the bottom halves of the outcome distributions: among 8-15 years, lower scores on Raven's CPM tests for females (mean: -9.2%, 10thQ: -19%, 25th Q: -19.4%) and males (mean: -5.6%, 10thQ: -12.5%); lower math scores for females (mean: -8.6%, 25thQ: -15.9%) and males (mean: -8.5%, 10thQ: -13.6%); among females 18-65 years, significant reduction in hours worked (mean: -7.5%, 10thQ: - 26.3%). CONCLUSION: Events during the fetal period have far-reaching consequences for females and males in the lowest (10th and 25th) quantiles of outcome distributions, affecting the 'relatively poor' the most. These results call for caution in interpreting studies on child development that rely on mean comparisons alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».