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Enregistrement W2948322013 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.17701

Abstract 17701: Nrf2 Inhibits NF-κB Activation During Ischemia Reperfusion Injury and Suppresses Subsequent Development of Cardiac Allograft Vasculopathy in Murine Heart Transplantation

2015· article· en· W2948322013 sur OpenAlexaff
Hiroyuki Kawajiri, A. Ghashghai, L. Tumiati, Julieta Lazarte, Liza Grosman‐Rimon, Vanessa Rojas Luengas, Mitesh Badiwala, Jagdish Butany, Ren‐Ke Li, Filio Billia, Vivek Rao

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationReperfusion injurySulforaphaneHeart transplantationSalineNF-κBIschemiaProinflammatory cytokineAgonistPharmacologyInternal medicineEndocrinologyInflammationReceptorCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Recent studies suggest that ischemia reperfusion injury (IRI) activates the NF-κB pathway leading to the subsequent development of cardiac allograft vasculopathy (CAV). Nrf2 has been suggested to inhibit NF-κB activation during IRI in other organs; however, the role in myocardial IRI and CAV remains unclear. Therefore, we examined the effects of Nrf2 induction and knockout (KO) on IRI-mediated NF-κB activation as well as CAV using a murine transplant (Tx) model. Methods: Nrf2 wild-type (WT) and KO mice were used as donors, with WTs used as recipients for IRI studies and Bm12 mice for CAV studies. Donor hearts received 2hrs of cold ischemia before Tx. Twenty-five mg/kg sulforaphane (SF, a known Nrf2 agonist) was given to donors 24hrs prior to surgery and to recipients just after Tx to induce Nrf2, with saline as vehicle control (SA). Donor hearts were procured after 24hrs of reperfusion in IRI studies. In CAV studies, recipients received daily 5mg/kg SFN or saline until day 56 when donor hearts were procured (n=6/group). Results: In IRI, NF-κB activity measured by percentage of the cells with nuclear p65 (Figure A) was significantly higher in KO-SA compared with WT-SA (38±4 vs 24±4%, p<0.001). WT-SF displayed notably less NF-κB activity compared with WT-SA (13±5 vs 24±4%, p=0.002). The mRNA levels of NF-κB-mediated inflammatory cytokines were significantly higher in KO-SA compared with WT-SA, and WT-SF displayed lower levels of these mRNA compared with WT-SA (Figure B). In the chronic CAV studies, WT-SA displayed less coronary occlusion area compared with KO-SA (21±8 vs 42±12%, p=0.005). Furthermore, WT-SF showed significantly less coronary occlusion compared with WT-SA (21±8 vs 8±4%, p=0.005) (Figure C). Conclusions: Our results suggest that Nrf2 inhibits NF-κB activation during IRI and suppresses subsequent development of CAV. The Nrf2 pathway may be a promising pharmacological target to prevent development of CAV via its anti-inflammatory properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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