Semi‐rational evolution of the 3‐(3‐hydroxyalkanoyloxy)alkanoate (<scp>HAA</scp>) synthase RhlA to improve rhamnolipid production in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> and <i>Burkholderia glumae</i>
Notice bibliographique
Résumé
The 3-(3-hydroxyalkanoyloxy)alkanoate (HAA) synthase RhlA is an essential enzyme involved in the biosynthesis of HAAs in Pseudomonas and Burkholderia species. RhlA modulates the aliphatic chain length in rhamnolipids, conferring distinct physicochemical properties to these biosurfactants exhibiting promising industrial and pharmaceutical value. A detailed molecular understanding of substrate specificity and catalytic performance in RhlA could offer protein engineering tools to develop designer variants involved in the synthesis of novel rhamnolipid mixtures for tailored eco-friendly products. However, current directed evolution progress remains limited due to the absence of high-throughput screening methodologies and lack of an experimentally resolved RhlA structure. In the present work, we used comparative modeling and chimeric-based approaches to perform a comprehensive semi-rational mutagenesis of RhlA from Pseudomonas aeruginosa. Our extensive RhlA mutational variants and chimeric hybrids between the Pseudomonas and Burkholderia homologs illustrate selective modulation of rhamnolipid alkyl chain length in both Pseudomonas aeruginosa and Burkholderia glumae. Our results also demonstrate the implication of a putative cap-domain motif that covers the catalytic site of the enzyme and provides substrate specificity to RhlA. This semi-rational mutant-based survey reveals promising 'hot-spots' for the modulation of RL congener patterns and potential control of enzyme activity, in addition to uncovering residue positions that modulate substrate selectivity between the Pseudomonas and Burkholderia functional homologs. DATABASE: Model data are available in the PMDB database under the accession number PM0081867.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».