Comparison of phosphodiesterase 10A and dopamine transporter levels as markers of disease burden in early Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Recent work has shown loss of phosphodiesterase 10A levels in middle‐stage and advanced treated patients with PD, which was associated with motor symptom severity. Objectives To assess phosphodiesterase 10A levels in early PD and compare with loss of dopamine transporter as markers of disease burden. Methods Seventy‐eight subjects were included in this study (17 early de novo, 15 early l ‐dopa–treated, 24 moderate‐advanced l ‐dopa–treated patients with PD, and 22 healthy controls). All participants underwent [ 11 C]IMA107 PET, [ 11 C]PE2I PET, and 3‐Tesla MRI scan. Results Early de novo PD patients showed loss of [ 11 C]IMA107 and of [ 11 C]PE2I binding in caudate and putamen ( P < 0.001); early l ‐dopa–treated PD patients showed additional loss of [ 11 C]IMA107 in the caudate ( P < 0.001; annual decline 3.6%) and putamen ( P < 0.001; annual decline 2.8%), but loss of [ 11 C]PE2I only in the putamen ( P < 0.001; annual decline 6.8%). Lower [ 11 C]IMA107 correlated with lower [ 11 C]PE2I in the caudate (rho = 0.51; P < 0.01) and putamen (rho = 0.53; P < 0.01). Longer disease duration correlated with lower [ 11 C]IMA107 in the caudate (rho = –0.72; P < 0.001) and putamen (rho = –0.48; P < 0.01), and with lower [ 11 C]PE2I only in the putamen (rho = –0.65; P < 0.001). Higher burden of motor symptoms correlated with lower [ 11 C]IMA107 in the caudate (rho = –0.42; P < 0.05) and putamen (rho = –0.41; P < 0.05), and with lower [ 11 C]PE2I only in the putamen (rho = –0.69; P < 0.001). Conclusion Our findings demonstrate loss of phosphodiesterase 10A levels very early in the course of PD and is associated with the gradual and progressive increase of motor symptoms. Phosphodiesterase 10A imaging shows similar potential with dopamine transporter imaging to follow disease progression. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».