Natural Immunity to HIV is associated with Low BLyS/BAFF levels and low frequencies of innate marginal zone like CD1c+ B-cells in the genital tract
Notice bibliographique
Résumé
BLyS/BAFF is recognized for its role in B-cell ontogenesis, as well as cell fate decision towards the first-line/innate marginal zone (MZ) B-cell pool. Excess BLyS/BAFF is associated with hyperglobulinemia and increased frequencies of activated precursor-like MZ B-cells. Herein, we show that HIV highly-exposed seronegative (HESN) commercial sex workers (CSWs) had lower soluble BLyS/BAFF levels and relative frequencies of BLyS/BAFF expressing cells in their genital mucosa when compared to those from HIV-infected CSWs and HIV-uninfected non-CSWs. Furthermore, we identified genital innate and/or marginal zone (MZ)-like CD1c+ B-cells that naturally bind to fully glycosylated gp120, which frequencies were lower in HESNs when compared to HIV-infected CSWs and HIV-uninfected non-CSWs. Although genital levels of total IgA were similar between groups, HESNs had lower levels of total IgG1 and IgG3. Interestingly, HIV-gp41 reactive IgG1 were found in some HESNs. Low genital levels of BLyS/BAFF observed in HESNs may allow for controlled first-line responses, contributing to natural immunity to HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».