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Enregistrement W2948476127 · doi:10.11159/ffhmt19.175

Influence of Convergence Angle on Hollow Cone Spray Characteristics

2019· article· en· W2948476127 sur OpenAlexvenueno aff
Kushal Ghate, T. Sundararajan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology Madras
Mots-clésConvergence (economics)Cone (formal languages)Materials scienceComputer scienceAlgorithmEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simplex atomizer (Pressure swirl atomizer) is widely used in liquid rocket engines and gas turbines because of its enhanced atomization characteristics. In a simplex atomizer, swirling motion is imparted to the liquid by the tangential entry of the fuel. In turn, a hollow cone fuel spray is produced from the orifice under the action of centrifugal force. Liquid properties, injection flow conditions and atomizer geometry govern the performance of an atomizer. Thus, it is very important to study the effects of these parameters, for optimizing the spray characteristics in terms of the drop sizes and spray cone angle. The swirl chamber convergence angle ( C ) is one of the most important parameters which affects the injector performance. Very few researchers have focused on this aspect. In this paper, an experimental parametric analysis is performed to investigate the effect of swirl chamber convergence angle on the performance of simplex atomizer and the characteristics of the hollow conical liquid jet exiting the nozzle. Four different simplex atomizers with varying convergence angle (30, 45, 60 and 75) are used for the experimental study. All other geometrical parameters are kept the same. The atomization behaviour which includes spray cone angle, co-efficient of discharge, Sauter mean diameter (SMD) and drop size distribution is analyzed at various radial locations by using a high-speed camera and Phase Doppler Interferometer (PDI). Experiments are carried out at different pressures ranging from 0 to 7 bar to characterize the atomizer performance at different operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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