Preclinical Evaluation of 1,2-Diamino-4,5-Dibromobenzene in Genetically Engineered Mouse Models of Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is highly resistant to standard chemo- and radiotherapy. Recently, a new class of non-platinum-based halogenated molecules (called FMD compounds) was discovered that selectively kills cancer cells. Here, we investigate the potential of 1,2-Diamino-4,5-dibromobenzene (2Br-DAB) in combination with standard chemotherapy and radiotherapy in murine and human PDAC. Methods: Cell viability and colony formation was performed in human (Panc1, BxPC3, PaTu8988t, MiaPaCa) and three murine LSL-KrasG12D/+;LSL-Trp53R172H/+;Pdx-1-Cre (KPC) pancreatic cancer cell lines. In vivo, preclinical experiments were conducted in LSL-KrasG12D/+;p48-Cre (KC) and KPC mice using 2Br-DAB (7 mg/kg, i.p.), +/- radiation (10 × 1.8 Gy), gemcitabine (100 mg/kg, i.p.), or a combination. Tumor growth and therapeutic response were assessed by high-resolution ultrasound and immunohistochemistry. Results: 2Br-DAB significantly reduced cell viability in human and murine pancreatic cancer cell lines in a dose-dependent manner. In particular, colony formation in human Panc1 cells was significantly decreased upon 25 µM 2Br-DAB + radiation treatment compared with vehicle control (p = 0.03). In vivo, 2Br-DAB reduced tumor frequency in KC mice. In the KPC model, 2Br-DAB or gemcitabine monotherapy had comparable therapeutic effects. Furthermore, the combination of gemcitabine and 2Br-DAB or 2Br-DAB and 18 Gy irradiation showed additional antineoplastic effects. Conclusions: 2Br-DAB is effective in killing pancreatic cancer cells in vitro. 2Br-DAB was not toxic in vivo, and additional antineoplastic effects were observed in combination with irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».