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Enregistrement W2948594451 · doi:10.1038/s41598-019-44796-x

The effects of nitrogen addition on dissolved carbon in boreal forest soils of northeastern China

2019· article· en· W2948594451 sur OpenAlexaff
Liang Shi, Jeffery P. Dech, Huaxia Yao, Pengwu Zhao, Yang Shu, Mei Zhou

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentMinistry of the Environment, Conservation and ParksNipissing University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTaigaSoil waterNitrogenChinaEnvironmental scienceBorealEnvironmental chemistryCarbon fibersDissolved organic carbonForestryEcologyChemistrySoil scienceGeographyBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the effects of nitrogen (N) addition on dissolved carbon in boreal forest soils is essential for accurate evaluation of regional carbon balances. The objective of this study was to determine the effects of different levels and types of N addition on soil dissolved carbon concentration in a cold-temperate coniferous forest through an in-situ fertilization experiment. Simulated atmospheric N addition was applied in a factorial experiment with N addition level (control, 10, 20 and 40 kg of N ha−1yr−1) and N type (NH4Cl, KNO3 and NH4NO3) treatments. The experiment was conducted over the 2010 growing season (May-September) at the Kailaqi farm of Genhe Forestry Bureau, located in the northern Great Xin’an mountain range, northern China. Monthly N addition treatments were applied in three replicate plots per treatment (n = 36), and measurements of dissolved organic carbon (DOC) and dissolved inorganic carbon (DIC) were derived from monthly sampling of the organic and mineral soil horizons. There was a significant effect of N type, with the combined N source (NH4NO3) producing significantly higher DOC than the control (ambient addition) or the NH4Cl treatment in both the organic and mineral layers. The N addition treatment increased DIC in the organic layer at the low levels only, while N type did not have a significant effect. There was a significant interaction of the month and the N level treatment, as low level N addition tended to increase the content of soil DOC while high level N tended to inhibit soil DOC content, with these trends being most pronounced in the middle of the growing season. These results elucidate the importance of the type and timing of N additions to the dynamics of soil carbon pools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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