Numerical study of wave attenuation by mass of rising bubbles
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a numerical study on the performance of the air bubble breakwater to attenuating wave energy using 2D CFD modelling. This numerical study gives reasonable results which illustrate CFD modelling is one of the best ways to have a good prediction of wave attenuation. Pneumatic breakwater is installed under the sea level, so it is hidden and it does not have a negative impact on shipping. Regarding the advantages of the breakwater and its good compatibility with environment and its high performance as a mobile breakwater, further study in this field is necessary. In the model, Finite volume method has been used to analyse air bubble breakwater, the continuity and momentum equations were selected as the governing equations. Shear Stress Transport (SST) k-omega turbulence model is implemented to the Reynolds Stresses in RANS equations due to the high amount of turbulence in this system. Also, interaction between water and air was analysed with the Volume of Fraction (VOF) method. Finally, according to the numerical models, the Wave attenuation depends on the wavelength and the air discharges from the orifices and there is a positive correlation between the mass of rising bubbles and wave attenuation with constant steepness. Besides, the experimental results and the numerical results of this research were in good accordance. Therefore, it can be concluded that the present numerical method is convenient for pneumatic breakwater modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».