Upregulation of MIF as a defense mechanism and a biomarker of Alzheimer’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage migration inhibitory factor (MIF) is a pro-inflammatory cytokine. Chronic inflammation induced by amyloid β proteins (Aβ) is one prominent neuropathological feature in Alzheimer’s disease (AD) brain. Elisa, Western blot, and immunohistochemical staining analysis were performed to examine the level of MIF protein in CSF and brain tissues. MTT and LDH assays were used to examine the neurotoxicity, and the Morris Water Maze test was performed to examine the cognitive function in the MIF +/− /APP23 transgenic mice. MIF expression was upregulated in the brain of AD patients and AD model mice. Elevated MIF concentration was detected in the cerebrospinal fluid of AD patients but not in that of the patients suffering from mild cognitive impairment and vascular dementia. Reduced MIF expression impaired learning and memory in the AD model mice. MIF expression largely associates with Aβ deposits and microglia. The binding assay revealed a direct association between MIF and Aβ oligomers. Neurons instead of glial cells were responsible for the secretion of MIF upon stimulation by Aβ oligomers. In addition, overexpression of MIF significantly protected neuronal cells from Aβ-induced cytotoxicity. Our study suggests that neuronal secretion of MIF may serve as a defense mechanism to compensate for declined cognitive function in AD, and increased MIF level could be a potential AD biomarker.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle