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Enregistrement W2948762004 · doi:10.71781/18397

Health professionals’ perception of distress in cancer patients and family members : measuring accuracy and examining the role of empathic skills

2017· dissertation· en· W2948762004 sur OpenAlexfundno aff
Lucie Gouveia

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCHU Sainte-Justine FoundationRossy Foundation
Mots-clésPerceptionDistressEmpathyPsychologyHealth professionalsCancerEmotional distressClinical psychologyMedicineSocial psychologyHealth carePsychiatryInternal medicinePolitical scienceAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer est une expérience éprouvante pour les personnes touchées par cette maladie, qui doivent s’adapter à une variété de conséquences psychosociales. La gestion de la détresse psychologique chez les patients et chez leurs proches est un aspect fondamental des soins centrés sur la personne. De récentes avancées en recherche et en standards de pratique permettent un repérage plus précis de la détresse. L’administration systématique de tests de dépistage est devenue pratique courante. Cependant, plusieurs avenues intéressantes demeurent inexploitées. Le but principal de cette thèse était d'examiner les habiletés empathiques, notamment la prise de perspective, en tant que stratégies complémentaires pour améliorer le repérage de la détresse. L’objectif de la première étude était d’examiner la capacité empathique des médecins à repérer la dépression chez les adultes atteints d’un cancer avancé. La recherche existante suggère que les professionnels ont de la difficulté à repérer la détresse de leurs patients avec précision. Nous avons examiné l’accord médecin-patient sur le niveau de dépression des patients, et ce, à l’aide de mesures plus fidèles et plus valides que celles typiquement rapportées dans la littérature. Afin de fournir des renseignements plus détaillés sur la performance des médecins, les analyses ont été réalisées au niveau des symptômes, ainsi qu’au niveau des scores globaux. Des analyses de régression ont servi à examiner la relation entre des variables d’habileté empathique et l’accord médecin-patient. Les résultats suggèrent que les médecins ont de la difficulté à repérer les symptômes dépressifs, particulièrement ceux de nature plus subtile. La capacité auto-rapportée des médecins à faire preuve de compassion, la qualité de leur relation avec le patient et leur sentiment d'auto-efficacité ont prédit un meilleur accord avec les patients sur un ou plusieurs symptôme(s) dépressif(s). L’objectif de la deuxième étude était de comparer deux types de prise de perspective sur la capacité des soignants à repérer la détresse chez des parents d’enfants atteints d’un cancer. Une étude quasi-expérimentale a été conçue en intégrant des idées théoriques et méthodologies du domaine de la psychologie sociale. Divers professionnels en oncologie ont été aléatoirement répartis en deux groupes. Ils ont visionné une vidéo présentant des parents de patients pédiatriques. Les soignants du groupe imagine-self devaient s’imaginer comment ils se sentiraient et comment leur propre vie serait affectée s’ils se trouvaient dans les situations décrites par les parents. Les soignants du groupe imagine-other devaient s’imaginer comment les parents se sentaient et comment leur vie avait été affectée. En comparant les deux groupes, aucune différence significative n’a été obtenue pour l’accord soignant-parent sur les sentiments et les pensées des parents. Les soignants rapportant s’être mieux concentrés sur leurs propres sentiments, conformément à la perspective imagine-self, avaient tendance à obtenir un plus faible niveau d’accord. Le groupe imagine-self a rapporté significativement plus de détresse que le groupe imagine-other. Aucune association n'a été trouvée entre la détresse du soignant et l'accord soignant-parent. Les habiletés empathiques pourraient améliorer le repérage de la détresse en oncologie. Ce domaine de recherche a le potentiel d’influencer la formation des professionnels, la gestion des ressources et possiblement la prévention de l'épuisement professionnel. La réalisation d’études expérimentales sera nécessaire à élaboration de recommandations fondées empiriquement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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