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Enregistrement W2948770887 · doi:10.1002/pchj.293

A systematic review and meta‐analysis on basic psychological need satisfaction, motivation, and well‐being in later life: Contributions of self‐determination theory

2019· review· en· W2948770887 sur OpenAlexaboutno aff
Minmin Tang, Dahua Wang, Alain Guerrién

Notice bibliographique

RevuePsyCh Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOApathyLife satisfactionPsychologyMeta-analysisWell-beingChinaMEDLINEMeaning (existential)Clinical psychologySystematic reviewPopulationApplied psychologySocial psychologyMedicinePsychotherapistCognitionPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the population ages, it is important to understand the factors that contribute to well-being in the elderly. The purpose of this study is to perform a systematic review and meta-analysis of research on well-being among elderly people conducted particularly within the framework of self-determination theory and, more precisely, to study the relationships among basic psychological need satisfaction, motivation, and well-being. Therefore, a systematic search of the literature was conducted using the databases PsycINFO, PsycARTICLES, Academic Onefile, MEDLINE, Science Direct, and ERIC to find studies published in English and French. China National Knowledge Infrastructure (CNKI) was used to find studies published in Chinese. Ultimately, 23 studies (mainly from the United States, Canada, and Europe; no studies published in China were found) in the field of aging were used for the systematic analysis, 17 of which were used for the meta-analysis. The results reported in these publications are relatively congruent with the idea that basic psychological need satisfaction and motivation (autonomous types) are positively associated with positive indicators of well-being (meaning in life, life satisfaction, positive affect, self-esteem, etc.) and negatively associated with negative indicators of well-being (depression, apathy, etc.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,019
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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