The Impact of Infrasound on Anxiety-Like Behaviour in Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Low frequency sound permeates the modern world, generated by both natural and human-made sources. Known as infrasound, these soundwaves have frequencies below 20 Hz, which is below the threshold for human hearing. The presence of infrasound in aquatic environments, generated by ships, underwater ocean turbines, and offshore wind power generation could be detrimental to fish population dynamics. Previous studies have shown that fish like salmon and eels will display avoidance to infrasound, making it an effective deterrent around the inlets of hydroelectric dams. Zebrafish have become a popular choice of research organism, due to their low cost and ease of care. The behaviour, development, physiology, and genetics of these fish have been studied extensively, making them ideal for understanding the mechanisms underlying observed behavioural effects. As prey animals they are extremely well suited for examining anxiety-like behaviours in tests like the open-field test and novel tank diving test. In this study, we examined the impact of 10 Hz and 15 Hz infrasound on zebrafish behaviour in the open-field test. Fish were habituated for 5 minutes in the arena, and subsequently exposed to infrasound (or control conditions) for 5 minutes. Video was recorded and analyzed for distance moved, time spent in zones, immobility and meandering. There were no significant differences between the treatment groups on any of the variables. The results suggest that zebrafish are not affected by infrasound at the frequencies and amplitudes tested. Discipline: Psychology (Honours) Faculty Mentor: Dr. Trevor Hamilton
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».