Skin preparation for prevention of peripheral blood culture contamination in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Japan, blood cultures for children are performed by pediatric residents, and povidone-iodine (PI) is the recommended solution for skin preparation. Given that PI needs to be applied for 1.5-2 min before venipuncture, skin preparation may be suboptimal if this is not followed. In this study, we investigated the blood culture contamination rate after skin preparation with only 70% isopropyl alcohol (IPA) or IPA plus PI. METHODS: We performed a retrospective study of patients aged ≤6 years who provided blood cultures in the emergency department or pediatric ward. Patients with indwelling central venous catheter were excluded. We evaluated the impact of changing the method of skin preparation, comparing the traditional method using IPA plus PI between 2008 and 2010 (IPA + PI group) with the simplified method using only IPA between 2015 and 2017 (IPA group). RESULTS: A total of 5,365 blood culture samples were eligible for this study. Of these, 171 (3.2%) had an organism identified in blood culture. Of the blood culture-positive samples, 68 (1.3%) were true positive and 103 (1.9%) were contaminated. Thirty-eight (1.6%) of 2,407 cultures in the IPA group were contaminated, whereas 65 (2.2%) of 2,958 cultures in the IPA + PI group were contaminated (OR, 0.72; 95%CI: 0.48-1.07; P = 0.1). Coagulase-negative Staphylococcus grew significantly less in the IPA group (1.7% vs 1.0%, P = 0.02). CONCLUSIONS: A single application of 70% IPA may be the optimal skin preparation method for obtaining peripheral blood cultures from children in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».