MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948847369

A Survey of The Unoccupied Acoustic Conditions of Active Learning Classrooms in Montreal

2019· article· en· W2948847369 sur OpenAlexaffvenueabout
Shiva Hadavi

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverberationActive learning (machine learning)AcousticsNoise (video)Computer scienceAmbient noise levelArtificial intelligencePhysicsSound (geography)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Educators have developed innovative teaching strategies in order to maximize learning outcomes in classrooms. Active learning classrooms are new learning spaces that facilitate the teaching strategies with enhanced students’ engagement and collaborative discussions. However, acoustic requirements of the active learning classrooms have not been investigated yet. This paper presents, thus, the acoustic conditions of the active learning classrooms located in Montreal. The acoustical parameters such as background noise, reverberation time and speech transmission index in unoccupied conditions are examined. The results show that although all the classes are newly renovated and equipped to be used as active learning classrooms, the majority of them do not meet the standard acoustic requirements for reverberation time and background noise level respectively. Further studies on occupied conditions of active learning classrooms can provide a better understanding of the acoustical design requirements for these spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetEducational Environments and Student OutcomesTravaux en français237 207