Validation of the animal model of bipolar disorder induced by Ouabain: face, construct and predictive perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A particular challenge in the development of a bipolar disorder (BD) model in animals is the complicated clinical course of the condition, characterized by manic, depressive and mixed mood episodes. Ouabain (OUA) is an inhibitor of Na + /K + -ATPase enzyme. Intracerebroventricular (ICV) injection of this drug in rats has been regarded a proper model to study BD by mimic specific manic symptoms, which are reversed by lithium (Li), an important mood stabilizer drug. However, further validation of this experimental approach is required to characterize it as an animal model of BD, including depressive-like behaviors. The present study aimed to assess manic- and depressive-like behaviors, potential alteration in the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) system and oxidative stress parameters after a single OUA ICV administration in adult male Wistar rats. Moreover, we evaluated Li effects in this experimental setting. Data show that OUA ICV administration could constitute a suitable model for BD since the injection of the drug triggered manic- and depressive-like behaviors in the same animal. Additionally, the OUA model mimics significant physiological and neurochemical alterations detected in BD patients, including an increase in oxidative stress and change in HPA axis. Our findings suggest that decreased Na + /K + -ATPase activity detected in bipolar patients may be linked to increased secretion of glucocorticoid hormones and oxidative damage, leading to the marked behavioral swings. The Li administration mitigated these pathological changes in the rats. The proposed OUA model is regarded as suitable to simulate BD by complying with all validities required to a proper animal model of the psychiatric disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».