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Enregistrement W2948951289 · doi:10.1201/9781315157818-15

MIC under Conditions of Oxygen or Nitrate Ingress

2017· book-chapter· en· W2948951289 sur OpenAlexaboutno aff
Jaspreet Mand, Yin Shen, Heike Hoffmann, Gerrit Voordouw

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrateEnvironmental scienceOxygenEnvironmental chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of microbiologically influenced corrosion (MIC) scenarios occur under anoxic conditions and often implicate sulfate-reducing bacteria (SRB). These bacteria catalyze sulfate respiration and form sulfide as a metabolic end product. While SRB may be one of the most aggressive players in biocorrosion and are by far the most often studied, MIC can involve other organisms as well. The ingress of electron acceptors other than sulfate, such as oxygen or nitrate, into an SRB-dominated environment can lead to changes in the microbial community and in the corrosion threat. For instance, the partial respiration of nitrate by nitrate-reducing bacteria forms nitrite, a corrosive metabolite. The chemical reaction of oxygen or nitrite (a by-product of incomplete nitrate respiration) with SRB-produced sulfide forms polysulfides or elemental sulfur. Sulfur and polysulfides are highly corrosive, and evidence of sulfur-mediated corrosion can be seen when examining the metal surface in the form of severe 310pitting. Furthermore, changes in microbial community composition may also serve as evidence of sulfur- and polysulfide-mediated corrosion. DNA pyrotag sequencing was used to determine the microbial community compositions of field samples from a North Sea oil production site and from an Alberta oilfield. In both cases, microbial communities associated with sulfur metabolism were uncovered. An abundance of microorganisms able to oxidize aqueous sulfide using oxygen as an electron acceptor (genera Arcobacter, Sulfurospirillum, Sulfurimonas) were discovered. The potential for sulfur formation by these organisms greatly enhances corrosion threat. The fact that other bacteria capable of using elemental sulfur as an electron acceptor (genera Desulfuromonas, Desulfuromusa) were also found in these samples serves as evidence that sulfur is often produced at these sites. The presence of these different sulfur cycle microorganisms and the subsequent activity shown under oxygen or nitrate ingress is evidence for their participation in MIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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