A Preliminary Investigation on the Role of Brittle Fracture in the Kinematics of the 2014 San Leo Landslide
Notice bibliographique
Résumé
The stability of high rock slopes is largely controlled by the location and orientation of geological features, such as faults, folds, joints, and bedding planes, which can induce structurally controlled slope instability. Under certain conditions, slope kinematics may vary with time, as propagation of existing fractures due to brittle failure may allow development of fully persistent release surfaces. In this paper, the progressive accumulation of brittle damage that occurred prior to and during the 2014 San Leo landslide (northern Italy) is investigated using a synthetic rock mass (SRM) approach. Mapping of brittle fractures, rock bridge failures, and major structures is undertaken using terrestrial laser scanning, photogrammetry, and high-resolution photography. Numerical analyses are conducted to investigate the role of intact rock fracturing on the evolution of kinematic freedom using the two-dimensional Finite-discrete element method (FDEM) code Elfen, and the three-dimensional lattice-spring scheme code Slope Model. Numerical analyses show that the gradual erosion of clay-rich material below the base of the plateau drives the brittle propagation of fractures within the rock mass, until a fully persistent, subvertical rupture surface form, causing toppling of fault-bounded rock columns. This study clearly highlights the potential role of intact rock fracturing on the slope kinematics, and the interaction between intact rock strength, structural geology, and slope morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».