Enhancement of Jasmonate-Mediated Antiherbivore Defense Responses in Tomato by Acetic Acid, a Potent Inducer for Plant Protection
Notice bibliographique
Résumé
Acetic acid has been proved as a chemical that could prime the jasmonic acid (JA) signaling pathway for plant drought tolerance. In this study, the capability of acetic acid (AA) for priming of tomato defense against a chewing caterpillar Spodoptera litura and its underlying molecular mechanism were evaluated. AA pretreatment significantly increased tomato resistance against S. litura larvae. Upon larval attack, tomato plants pretreated with AA exhibited increased transcript levels of defense-related genes and elevated activities of polyphenol oxidase and peroxidase, and accumulation of protease inhibitor. Moreover, AA pretreatment resulted in upregulated transcription of JA biosynthesis genes and elevated JA accumulation in tomato seedlings upon insect attack. Furthermore, an apparent loss of AA-induced resistance was observed in a JA pathway-impaired mutant suppressor of prosystemin-mediated responses8 (spr8). These results indicate that AA enhances jasmonate-mediated antiherbivore defense responses in tomato. This raises the possibility of use of acetic acid, a basic and simple biochemical compound, as a promising inducer for management of agricultural pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».