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Enregistrement W2949123485 · doi:10.1101/672428

Wide distribution of phage that infect freshwater SAR11 bacteria

2019· preprint· en· W2949123485 sur OpenAlexafffund
Lin-Xing Chen, Yanlin Zhao, Katherine D. McMahon, Jiro F. Mori, Gerdhard L Jessen, Tara Colenbrander Nelson, Lesley A. Warren, Jillian F. Banfield

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrudeGenome Canada
Mots-clésProphageBiologyBacterioplanktonMarine bacteriophageGenomePhylogenetic treeMetagenomicsEcologyBacteriaBacteriophageGeneGeneticsPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fonsibacter (LD12 subclade) are among the most abundant bacterioplankton in freshwater ecosystems. These bacteria belong to the order Pelagibacterales (SAR11) and are related to Pelagibacter (marine SAR11) that dominate many marine habitats. Although a handful of Pelagibacter phage (Pelagiphage) have been described, no phage that infect Fonsibacter have been reported. In this study, a complete Fonsibacter genome containing a prophage was reconstructed from metagenomic data. A circularized and complete genome related to the prophage, referred to as uv-Fonsiphage-EPL, shows high similarity to marine Pelagiphage HTVC025P. Additionally, we reconstructed three complete and one draft genome of phage related to marine Pelagiphage HTVC010P, and predicted a lytic strategy. The similarity in codon usage and co-occurrence patterns of HTVC010P-related phage and Fonsibacter suggested that these phage infect Fonsibacter . Similar phage were detected in Lake Mendota, Wisconsin, where Fonsibacter is also present. A search of related phage revealed the worldwide distribution of some genotypes in freshwater ecosystems, suggesting their substantial role in shaping indigenous microbial assemblages and influence on biogeochemical cycling. However, the uv-Fonsiphage-EPL and one lineage of HTVC010P-related phage have a more limited distribution in freshwater ecosystems. Based on this, and their close phylogenetic relatedness with Pelagiphage, we predict that they transitioned from saline into freshwater ecosystems comparatively recently. Overall, the findings provide insights into the genomic features of phage that infect Fonsibacter , and expand understanding of the ecology and evolution of these important bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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