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Enregistrement W2949145352 · doi:10.1021/acsearthspacechem.9b00142

Effects of Phase State and Phase Separation on Dimethylamine Uptake of Ammonium Sulfate and Ammonium Sulfate–Sucrose Mixed Particles

2019· article· en· W2949145352 sur OpenAlexaff
Wing-Sy Wong DeRieux, Pascale S. J. Lakey, Yangxi Chu, Chak K. Chan, Hayley S. Glicker, James N. Smith, Andreas Zuend, Manabu Shiraiwa

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Atmospheric and Geospace SciencesU.S. Department of Energy
Mots-clésDimethylamineAmmonium sulfateChemistryParticle (ecology)Aqueous solutionSulfateAmmoniumPhase (matter)Relative humidityAqueous two-phase systemInorganic chemistryChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unexpectedly high amounts of aminium salts have been detected in ambient aerosol particles, prompting investigations into their role in new particle formation and nanoparticle growth. Amine uptake and particle-phase processes, including the effects of phase state and non-ideal mixing, are poorly understood. In this study, we conducted kinetic multi-layer modeling of dimethylamine (DMA) uptake by crystalline and aqueous ammonium sulfate (AS) and mixed ammonium sulfate–sucrose particles based on measurements at different relative humidity (RH) values. The temporal evolution of particle mass increases and the humidity dependence were successfully reproduced by considering the amine/ammonium exchange reaction and formation of hygroscopic dimethylaminium sulfate. Thermodynamic equilibrium predictions suggest that aqueous sucrose and AS mixtures undergo phase separation at RH < 94%. The kinetic model simulations reveal that DMA uptake is limited by diffusion of DMA and AS through a viscous sucrose-rich shell at lower RH, resulting in strong concentration gradients in the particle bulk. The model predicts that the true uptake coefficients would range from 2.0 × 10–5 to 2.6 × 10–3 for initially solid particles at low RH, while they can be as high as 0.70–0.82 in aqueous particles at high RH. Uptake coefficients increase when RH and associated particle water content increase, while they generally decrease when the molar fraction of sucrose increases at a specific value of RH. Using new measurements of ambient amines from the Holistic Interactions of Shallow Clouds, Aerosols and Land Ecosystems (HI-SCALE) field campaign as a reference, the model is extrapolated to particles with a diameter of 30 nm and amine mixing ratios in the ppt range to emulate atmospheric conditions. At 70% RH or higher with particles in the liquid phase, amine uptake can lead to a mass increase of approximately 20–60%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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