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Enregistrement W2949155616 · doi:10.1101/207092

Bioconda: A sustainable and comprehensive software distribution for the life sciences

2017· preprint· en· W2949155616 sur OpenAlexaff
Björn Grüning, Ryan Dale, Andreas Sjödin, Brad Chapman, Jillian Rowe, Christopher H. Tomkins-Tinch, Renan Valieris, Adam Caprez, Bérénice Batut, Mathias Haudgaard, Thomas Cokelaer, Kyle A. Beauchamp, Brent S. Pedersen, Youri Hoogstrate, Anthony Bretaudeau, Devon Ryan, Gildas Le Corguillé, Dilmurat Yusuf, Sebastián Luna-Valero, Rory Kirchner, Karel Břinda, Thomas Wollmann, Martin Raden, Simon J. van Heeringen, Nicola Soranzo, Lorena Pantano, Zachary Charlop–Powers, Per Unneberg, Matthias De Smet, Marcel Martin, Greg Von Kuster, Tiago Antão, Milad Miladi, Kevin Thornton, Christian Brueffer, Marius van den Beek, Daniel Maticzka, Clemens Blank, Sebastian Will, Kévin Gravouil, Joachim Wolff, Manuel Holtgrewe, Jörg Fallmann, Vitor C. Piro, Ilya Shlyakhter, Ayman Yousif, Philip Mabon, Xiao‐Ou Zhang, Wei Shen, Jennifer Cabral, Cristel G. Thomas, Eric Enns, Joseph Brown, Jorrit Boekel, Mattias de Hollander, Jerome Kelleher, Nitesh Turaga, Julian R. de Ruiter, Dave Bouvier, Simon Gladman, Saket Choudhary, Nicholas Harding, Florian Eggenhofer, Arne Kratz, Zhuoqing Fang, Robert Kleinkauf, Henning Timm, Peter Cock, Enrico Seiler, Colin Brislawn, Thi Hong Hai Nguyen, Endre Bakken Stovner, Philip Ewels, Matt Chambers, James E. Johnson, Emil Hägglund, Simon Ye, Roman Valls Guimerà, Elmar Pruesse, Walter Dunn, Lance Parsons, Rob Patro, David Koppstein, Elena Grassi, Inken Wohlers, Alex Reynolds, MacIntosh Cornwell, Nicholas Stoler, Daniel Blankenberg, Guowei He, Marcel Bargull, Alexander Junge, Rick Farouni, Mallory Freeberg, Sourav Singh, Daniel R. Bogema, Fabio Cumbo, Liang-Bo Wang, David E. Larson, Matthew L. Workentine, Upendra Kumar Devisetty, Sacha Laurent, Pierrick Roger, Xavier Garnier, Rasmus Ågren, Aziz Khan, John M. Eppley, Wei Li, Bianca K. Stöcker, Tobias Rausch, James Taylor, Patrick R. Wright, Adam Taranto, Davide Chicco, Bengt Sennblad, Jasmijn A. Baaijens, Matthew Gopez, Nezar Abdennur, Iain Milne, Jens Preussner, Luca Pinello, Avi Srivastava, Aroon T. Chande, Philip Kensche, Yuri Pirola, Michael Knudsen, Ino de Bruijn, Kai Blin, Giorgio Gonnella, Oana M. Enache, Vivek Rai, Nicholas R. Waters, Saskia Hiltemann, Matthew L. Bendall, Christoph Stahl, Alistair Miles, Yannick Boursin, Yasset Pérez‐Riverol, Sebastian Schmeier, Erik Clarke, Kevin J. Arvai, Matthieu Jung, Tom ́as Di Domenico, Julien Seiler, Eric Rasche, Étienne Kornobis, Daniela Beißer, Sven Rahmann, Alexander S. Mikheyev, Camy Tran, Jordi Capellades, Christopher Schröder, Adrián Salatino, Simon Dirmeier, Timothy H. Webster, Oleksandr Moskalenko, Gordon Stephen, Johannes Köster

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésSoftwareSoftware engineeringComputer scienceDistribution (mathematics)Software packageData scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present Bioconda ( https://bioconda.github.io ), a distribution of bioinformatics software for the lightweight, multiplatform and language-agnostic package manager Conda. Currently, Bioconda offers a collection of over 3000 software packages, which is continuously maintained, updated, and extended by a growing global community of more than 200 contributors. Bioconda improves analysis reproducibility by allowing users to define isolated environments with defined software versions, all of which are easily installed and managed without administrative privileges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0090,011
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,201

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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