Stratégies de régionalisation : le cas des intervenants isolés en région au Québec
Notice bibliographique
Résumé
La politique, de 1992, de régionalisation de l’immigration du Gouvernement tente de remédier à la concentration de l’immigration dans la région montréalaise (Boulais, 2010). Malgré des résultats mitigés, force est de constater qu’il y a une augmentation de la diversité ethnoculturelle dans les régions du Québec. Lorsqu’elles sont éloignées, il n’existe souvent qu’un acteur en matière d’immigration sur le territoire. Différents facteurs contextuels ont un impact sur leur travail, par exemple, les mandats, les subventions et le type de clientèle. Ils doivent donc élire une stratégie, c’est-à-dire la façon de jumeler les différents facteurs pour répondre aux multiples éléments contextuels. Je tenterai de répondre, dans ce mémoire, à la question suivante : quelles sont les stratégies d’intervention des intervenants en régionalisation en situation d’isolement ? L’approche systémique est utilisée pour identifier les composantes du système en question (le travail des intervenants en régionalisation) et d’en dégager la structure conceptuelle. Par la suite, je tente de dégager les activités du système, soit les stratégies. Pour ce faire, une ethnographie est proposée par ce mémoire. À l’aide de questionnaires, d’entrevues téléphoniques et d’observations directes, je modélise le travail des intervenants au cœur de cette recherche. Ce sont les cinq volets du travail de régionalisation de Duplessis (2013) qui m’ont servi d’outils pour classifier les activités des intervenants, soit : 1- Démarchage, prospection et recrutement des personnes immigrantes ; 2- Les activités d’insertion à l’emploi ; 3- Prospection, réseautage et démarchage auprès de l’employeur ; 4- Accueil, établissement et intégration des familles immigrantes ; 5- Développement des activités de régionalisation de l’immigration. Ainsi, j’explicite les processus qui sont sous-jacents à chaque volet. Le premier volet comprend les activités de promotion de la région pour attirer un bassin de personnes intéressées, pour ensuite se concentrer sur le démarchage de ces derniers ainsi que les activités servant à les convaincre de choisir la région. Le deuxième volet comprend la planification des démarches d’emploi, d’insertion et d’intégration, c’est-à-dire tout ce qui a trait au mieux-être de la personne immigrante une fois embauchée. Le troisième volet comprend toutes les actions prises auprès des employeurs. Le quatrième volet comprend les activités de préparation du milieu, d’accueil et d’établissement ainsi que la médiation. Finalement, le cinquième volet comprend les tables de concertations et activités administratives servant à répertorier la clientèle. En conclusion, je constate qu’il existe trois grandes stratégies d’intervention auprès de la population immigrante dans ces territoires : sociale, employabilité et croissance. La stratégie sociale met l’emphase sur les activités du volet lié à l’intégration, alors que la stratégie d’employabilité met plus de temps au volet portant le même nom. La stratégie de croissance, elle, a peu de relation directe avec les immigrants, mais se concentre sur l’accroissement de cette population. Dans l’avenir, il sera possible d’utiliser la modélisation offerte par cette recherche pour étudier les changements des organismes au fil du temps. On pourra ainsi mesurer l’effet des éléments contextuels sur ceux-ci, tout spécialement dû au virage économique du MIDI dans sa vision de l’immigration. Finalement, on pourra étudier les résultats de ce processus et voir quels sont les effets sur les populations immigrantes de ces territoires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».