Stratégies de régionalisation : le cas des intervenants isolés en région au Québec
Bibliographic record
Abstract
La politique, de 1992, de régionalisation de l’immigration du Gouvernement tente de remédier à la concentration de l’immigration dans la région montréalaise (Boulais, 2010). Malgré des résultats mitigés, force est de constater qu’il y a une augmentation de la diversité ethnoculturelle dans les régions du Québec. Lorsqu’elles sont éloignées, il n’existe souvent qu’un acteur en matière d’immigration sur le territoire. Différents facteurs contextuels ont un impact sur leur travail, par exemple, les mandats, les subventions et le type de clientèle. Ils doivent donc élire une stratégie, c’est-à-dire la façon de jumeler les différents facteurs pour répondre aux multiples éléments contextuels. Je tenterai de répondre, dans ce mémoire, à la question suivante : quelles sont les stratégies d’intervention des intervenants en régionalisation en situation d’isolement ? L’approche systémique est utilisée pour identifier les composantes du système en question (le travail des intervenants en régionalisation) et d’en dégager la structure conceptuelle. Par la suite, je tente de dégager les activités du système, soit les stratégies. Pour ce faire, une ethnographie est proposée par ce mémoire. À l’aide de questionnaires, d’entrevues téléphoniques et d’observations directes, je modélise le travail des intervenants au cœur de cette recherche. Ce sont les cinq volets du travail de régionalisation de Duplessis (2013) qui m’ont servi d’outils pour classifier les activités des intervenants, soit : 1- Démarchage, prospection et recrutement des personnes immigrantes ; 2- Les activités d’insertion à l’emploi ; 3- Prospection, réseautage et démarchage auprès de l’employeur ; 4- Accueil, établissement et intégration des familles immigrantes ; 5- Développement des activités de régionalisation de l’immigration. Ainsi, j’explicite les processus qui sont sous-jacents à chaque volet. Le premier volet comprend les activités de promotion de la région pour attirer un bassin de personnes intéressées, pour ensuite se concentrer sur le démarchage de ces derniers ainsi que les activités servant à les convaincre de choisir la région. Le deuxième volet comprend la planification des démarches d’emploi, d’insertion et d’intégration, c’est-à-dire tout ce qui a trait au mieux-être de la personne immigrante une fois embauchée. Le troisième volet comprend toutes les actions prises auprès des employeurs. Le quatrième volet comprend les activités de préparation du milieu, d’accueil et d’établissement ainsi que la médiation. Finalement, le cinquième volet comprend les tables de concertations et activités administratives servant à répertorier la clientèle. En conclusion, je constate qu’il existe trois grandes stratégies d’intervention auprès de la population immigrante dans ces territoires : sociale, employabilité et croissance. La stratégie sociale met l’emphase sur les activités du volet lié à l’intégration, alors que la stratégie d’employabilité met plus de temps au volet portant le même nom. La stratégie de croissance, elle, a peu de relation directe avec les immigrants, mais se concentre sur l’accroissement de cette population. Dans l’avenir, il sera possible d’utiliser la modélisation offerte par cette recherche pour étudier les changements des organismes au fil du temps. On pourra ainsi mesurer l’effet des éléments contextuels sur ceux-ci, tout spécialement dû au virage économique du MIDI dans sa vision de l’immigration. Finalement, on pourra étudier les résultats de ce processus et voir quels sont les effets sur les populations immigrantes de ces territoires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".