FP687THE ASSOCIATION BETWEEN INTRA-DIALYTIC SYMPTOM CLUSTERS AND RECOVERY TIME IN PATIENTS UNDERGOING CHRONIC HEMODIALYSIS: AN EXPLORATORY ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals receiving hemodialysis may experience symptoms during a hemodialysis treatment and freuqently report feeling unwell after dialysis. The time it takes to recover from a dialysis treatment is called the recovery time, an important aspect of quality of life. We explored the relationship between symptoms during dialysis, recovery time and health related quality of life. METHODS: WE conducted a prospective observational study of 118 prevalent hemodialysis patients in two Canadian centers. Participants were asked to report the degree to which they experienced 10 intra-dialytic symptoms at each dialysis treatment for a week and the time it took to recover from each dialysis treatment as well as health related quality of life (using the Kidney Disease and Quality-of-Life-Short Form [KDQoL-SF36]) for the week. Principal component analysis was used to identify clusters of inter-related intra-dialytic symptoms. Mixed-effects, ordinal regression was used to examine the association of symptom clusters and recovery time, and the mental component score (MCS) and physical component score (PCS) of the KDQoL-SF36. RESULTS: Principal component analysis identified two symptom clusters explaining 39% of the total variance. The first cluster included symtoms of nervousness, lack of energy, muscle cramps, back pain and muscle soreness, whereas the second cluster included nausea and vomiting, diarrhea, chest pain and headaches. After adjusting for patient characteristics, the first cluster of symptoms was significantly associated with longer post-dialysis recovery time (OR=1.72; 95% CI=1.29, 2.30). The first cluster of symptoms was also significantly associated with decreased MCS and PCS scores. The second cluster of symptoms was not significantly associated with post-dialysis recovery time (OR=1.27; 95% CI=0.97, 1.64), or quality of life scores. CONCLUSIONS: Intra-dialytic symptoms are correlated and may share a common cause. The presence of certain symptoms affect recovery time and health related quality of life and interventions to alleviate the causes of these intra-dialytic symptoms may improve the lives of patients receiving hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».