From Open Data to Open Governance in Canada: Dissecting a Work in Progress
Notice bibliographique
Résumé
Many governments are striving to develop open data strategies, taking previously internal and often proprietary sources of information and rendering them public through online spaces. However, open data does not fit easily within the rubric of democratic governance and traditional public administration. The purpose of this chapter is to probe such tensions within the context of Canada, a Parliamentary democratic regime of the Westminster tradition where the inertia of the machinery of government often translates into a penchant for informational control rather than openness and sharing. More specifically, we examine the federal government’s ongoing Open Government Action Plan and its three main dimensions: data, information and dialogue. Within each dimension, there are tensions between opportunities and pressures for openness and sharing on the one hand, and the inertia of traditional government and proprietary notion of information ownership and control on the other hand. Within a broader democratic context as well, notions of individual privacy coexist uneasily with the emerging culture of openness and sharing, a culture greatly facilitated by the advent of mobile computing and devices. This chapter concludes with a call for greater political innovation and dialogue in order to facilitate a more meaningful path of institutional adaption predicated upon enlightened openness and data sharing aligned with a culture of responsible and genuine public involvement in the creation of public value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,034 |
| Communication savante | 0,032 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».