Konsentrasi Kepemilikan Dan Struktur Modal Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Pertumbuhan Perusahaan Sebagai Variabel Intervening
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk permasalahan utama yaitu mengapa struktur kepemilikan saham di Indonesia setelah sekian lama go public , masih terkonsentrasi pada beberap pihak atau institusi, apa dampak kepemilikan saham yang terkonsentrasi terhadap keputusan keuangan dan operasi dalam perusahaan. Populasi target dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan public kecuali bank dan lembaga keuangan bukan bank (asuransi, kredit agensi, perusahaan sekuritas). Jumlah perusahaan yang listing di BEI sampai dengan Agustus 2016 sebanyak 398 perusahaan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling . Untuk menganalisa data hasil penelitian digunakan SPSS ( Statistical Program for Social Sciense ) dan AMOS ( Analisis Moment of Structure ) yang merupakan paket dalam program SEM ( Structural Equation Modeling ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Konsentrasi kepemilikan (X1) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Perusahaan (Y1). Yang berarti bahwa semakin terkonsentrasi kepemilikan saham perusahaan akan menurunkan pertumbuhan perusahaan. Konsentrasi kepemilikan (X1) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan (Y2). Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin terkonsentrasi kepemilikan saham akan menurunkan nilai perusahaan. Struktur Modal (X2) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan (Y2). Yang berarti bahwa semakin besar struktur modal akan menurunkan nilai perusahaan. Pertumbuhan Perusahaan (Y1) berpengaruh positif tidak signifikan terhadap Nilai Perusahaan (Y2), yang berarti bahwa pertumbuhan perusahaan yang diukur dengan pertumbuhan asset akan meningkatkan nilai perusahaan namun hal tersebut sigifikan. Konsentrasi kepemilikan (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan (Y2) melalui pertumbuhan perusahaan (Y1). Struktur modal (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan (Y2) melalui pertumbuhan perusahaan (Y1). Kata kunci : Kepemilikan, Struktur modal, Pertumbuhan Perusahaan, Nilai Perusahaan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».