Fatigue in children with perinatal stroke: clinical and neurophysiological associations
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To characterize fatigue in children with hemiparesis with perinatal stroke and explore associations with measures of motor performance and corticospinal excitability. METHOD: Forty-five children (16 females, 29 males), aged 6 to 18 years (mean [SD] 12y [4]), with magnetic resonance imaging-confirmed perinatal stroke participated. Associations between fatigue (Pediatric Quality of Life Inventory Version 3.0 cerebral palsy module fatigue subscale), motor performance (Assisting Hand Assessment [AHA], Box and Blocks Test, grip strength), and excitability of corticospinal projections to both hands were examined using ranked tests of correlation, robust regression, and the Mann-Whitney U test. RESULTS: Nearly half of the participants (n=21) reported experiencing fatigue in the previous month. Function in the less affected hand (Box and Blocks Test, grip strength) was correlated with fatigue scores. Participants with preserved ipsilateral projections to the more affected hand had less fatigue, and scores correlated with the excitability of these projections. Fatigue scores were not associated with age, sex, or AHA score. INTERPRETATION: Fatigue is common in children with hemiparesis with perinatal stroke and is associated with motor performance and the presence and excitability of ipsilateral corticospinal projections from the contralesional hemisphere to the more affected hand. WHAT THIS PAPER ADDS: Fatigue is common in children with hemiparesis with perinatal stroke. Fatigue was associated with motor performance and strength in the less affected, but not the more affected, hand. Fatigue was associated with the presence and excitability of ipsilateral corticospinal projections from the contralesional hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».