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Enregistrement W2949263468 · doi:10.1002/0471264180.or073.01

Allylboration of Carbonyl Compounds

2009· book· en· W2949263468 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganic reactions · 2009
Typebook
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Synthesis and Reactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReagentChemistryAllylic rearrangementStereoselectivityOrganic chemistryAlkeneEnantioselective synthesisNucleophileContext (archaeology)Combinatorial chemistryOrganic synthesisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Allylic boron compounds have gained a prominent status in organic synthesis for their ability to add with high stereoselectivity to carbonyl compounds such as aldehydes, making them a methodology of choice for the preparation of acetate and propionate units found in several classes of natural products. This remarkable reaction process was discovered in 1964, only to become popular in the 1980s. Using either the dialkylborane or boronate reagents, both the thermal uncatalyzed reaction and the more recent acid‐catalyzed procedures can provide homoallylic alcohol products in high enantioselectivity. The wide of range of possibilities for substitution on the reagent's allylic unit has led to the development of numerous reagents, and the residual alkene unit in the products confers to allylboration chemistry a unique versatility. This chapter presents an exhaustive survey of the useful reagents and their associated carbonyl substrates employed in organic synthesis. The mechanisms and parameters of the reaction are discussed, along with an overview of the different preparative methods for allylic boron reagents. The scope and limitations of these reagents in enantioselective additions, doubly diastereoselective additions, tandem reactions, and other variants is emphasized in the context of applications in natural product synthesis. The literature is covered through early 2006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle