Modeling and control of a flying wing tailsitter unmanned aerial vehicle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tailsitters are a special class of fixed-wing unmanned aerial vehicle intended to bridge the gap between rotorcraft and conventional fixed-wing aircraft. These systems are able to perform aerobatic and stationary maneuvers, including vertical takeoff and landing, as well as efficient level flight. However, this flying ability brings a control challenge due to the two distinct flight regimes. During vertical maneuvers, the wings are stalled and only the thrust forces support the aircraft's weight. The rear control surfaces, called elevons, are kept effective due to the slipstream generated by the thrusters. During level flight, the aircraft flies at a substantial forward velocity which generates lift from the wings as well as control authority from the elevons. In this research, a real time simulator is developed for the full flight envelope range, based on a component breakdown method. The simulator includes a flat plate aerodynamics model which includes the effect of control surfaces deflection, a ground contact model, as well as a semi-empirical thruster model. A single quaternion-based controller is developed and implemented in this simulated environment and also tested on the real platform. The autonomous maneuvers needed for a real flight mission are demonstrated through experiments, including vertical takeoff and climb, transition to level flight, back transition, stationary flight, vertical descent and landing. The results from both simulations and flight experiments are compared and used to qualitatively evaluate the performances of the simulator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle