Are we on the same page? Comparing the perceptions of professionals on overall sexual offending risk
Notice bibliographique
Résumé
The current study will be looking at overall sexual risk perceptions of professionals who assess and treat sexual offenders. The participants will be members of the Association for the Treatment of Sexual Abusers (ATSA), who will be asked to complete an online survey comprised of a vignette and a questionnaire. The vignette will describe a person who has offended sexually and will include one of three levels of risk (i.e., low, moderate, high). The questionnaire will also be comprised of basic questions about the participant, their role in conducting risk assessments, and their attitudes and individual characteristics. The survey will attempt to address three separate questions. First, we will be looking at how different risk categories are perceived. Second, participants will be asked about the intensity of treatment that they believe should be assigned to a given level of risk. Finally, the survey will examine the relationship between their perceptions and their political attitudes, general views on sexual offenders, and punitive attitudes of the participants. The findings from this study may provide insight into treatment providers’ perceptions of risk and how this may influence predictions of reoffending and treatment decisions, such as allocation of services. Their perceptions may also be associated with specific characteristics and traits, which will also be examined and may identify reason for these perceptions. Discipline: Psychology Honours Faculty Mentor: Dr. Sandy Jung
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».