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Enregistrement W2949382182 · doi:10.11606/t.75.2019.tde-26032019-085828

Estudo >i<ab initio>/i< da adsorção de metanol, etanol e glicerol sobre superfícies de platina com defeitos e ligas de Pt>sub<3>/sub<Ni com tensões

2019· dissertation· pt· W2949382182 sur OpenAlexfundno aff
Rafael Costa Amaral

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute of Steel Construction
Mots-clésChemistryNuclear chemistryPhysicsMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diversos pesquisadores vm sugerindo o uso de glicerol e outros alcois como matria-prima para produo de bens de maior valor agregado e para gerao de energia eltrica, atravs de clulas a combustvel. Contudo, o sucesso dessas tecnologias de converso depende do desenvolvimento de catalisadores mais eficientes. Nesse aspecto, abordagens tericas se apresentam como ferramentas auxiliares, capazes de fornecer informaes difceis de serem acessadas experimentalmente e que so fundamentais para o projeto de materiais mais eficientes. Nesta tese, foram investigados, via teoria do funcional da densidade (DFT), o papel de defeitos de superfcie e efeitos de tenso na adsoro de alcois como metanol, etanol e glicerol, sobre superfcies Pt(111) contendo defeitos e ligas de Pt 3 Ni(111). Para melhorar a descrio dos sistemas de adsoro, foi adicionada a correo de disperso DFT-D3 abordagem da DFT. Atravs da dinmica molecular empregando o potencial ReaxFF, foram estudados os efeitos de temperatura sobre glicerol, em diversos nveis de recobrimento de superfcie, interagindo com os substratos Pt 3 Ni(111). Os resultados mostram que o glicerol se liga atravs do oxignio dos grupos hidrxi aos stios top de metais de transio (transition-metal, TM), orientando sua cadeia carbnica quase que totalmente paralela superfcie. Os clculos de energia de adsoro indicam que o glicerol interage mais fortemente com stios de baixa coordenao, presentes em superfcies com defeitos, o que pode ser compreendido por meio do modelo da banda d. Alm disso, a presena de mltiplos stios de baixa coordenao favorece configuraes onde o glicerol se liga superfcie por dois grupos hidrxi, um central e um terminal. Entretanto, existe uma clara preferncia de alcois se ligarem a stios de adsoro catinicos, indicando que a influncia de interaes Coulombianas um fator preponderante no processo de adsoro de alcois sobre TM. Anlises de densidade eletrnica dos sistemas adsorvidos sugerem que a adsoro promove perturbaes na densidade eletrnica dos alcois, como o deslocamento de densidade eletrnica das ligaes C-O e O-H para a regio de interao entre a molcula e o substrato, que esto associadas ao estiramento/enfraquecimento das ligaes C-O e O-H observados atravs de anlises estruturais

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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