Estudo >i<ab initio>/i< da adsorção de metanol, etanol e glicerol sobre superfícies de platina com defeitos e ligas de Pt>sub<3>/sub<Ni com tensões
Bibliographic record
Abstract
Diversos pesquisadores vm sugerindo o uso de glicerol e outros alcois como matria-prima para produo de bens de maior valor agregado e para gerao de energia eltrica, atravs de clulas a combustvel. Contudo, o sucesso dessas tecnologias de converso depende do desenvolvimento de catalisadores mais eficientes. Nesse aspecto, abordagens tericas se apresentam como ferramentas auxiliares, capazes de fornecer informaes difceis de serem acessadas experimentalmente e que so fundamentais para o projeto de materiais mais eficientes. Nesta tese, foram investigados, via teoria do funcional da densidade (DFT), o papel de defeitos de superfcie e efeitos de tenso na adsoro de alcois como metanol, etanol e glicerol, sobre superfcies Pt(111) contendo defeitos e ligas de Pt 3 Ni(111). Para melhorar a descrio dos sistemas de adsoro, foi adicionada a correo de disperso DFT-D3 abordagem da DFT. Atravs da dinmica molecular empregando o potencial ReaxFF, foram estudados os efeitos de temperatura sobre glicerol, em diversos nveis de recobrimento de superfcie, interagindo com os substratos Pt 3 Ni(111). Os resultados mostram que o glicerol se liga atravs do oxignio dos grupos hidrxi aos stios top de metais de transio (transition-metal, TM), orientando sua cadeia carbnica quase que totalmente paralela superfcie. Os clculos de energia de adsoro indicam que o glicerol interage mais fortemente com stios de baixa coordenao, presentes em superfcies com defeitos, o que pode ser compreendido por meio do modelo da banda d. Alm disso, a presena de mltiplos stios de baixa coordenao favorece configuraes onde o glicerol se liga superfcie por dois grupos hidrxi, um central e um terminal. Entretanto, existe uma clara preferncia de alcois se ligarem a stios de adsoro catinicos, indicando que a influncia de interaes Coulombianas um fator preponderante no processo de adsoro de alcois sobre TM. Anlises de densidade eletrnica dos sistemas adsorvidos sugerem que a adsoro promove perturbaes na densidade eletrnica dos alcois, como o deslocamento de densidade eletrnica das ligaes C-O e O-H para a regio de interao entre a molcula e o substrato, que esto associadas ao estiramento/enfraquecimento das ligaes C-O e O-H observados atravs de anlises estruturais
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".