Age at diagnosis, but not HPV type, is strongly associated with clinical course in recurrent respiratory papillomatosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recurrent Respiratory Papillomatosis (RRP) is a rare disease characterized by the growth of papillomas in the airway and especially the larynx. The clinical course is highly variable among individuals and there is poor understanding of the factors that drive an aggressive vs an indolent course. METHODS: A convenience cohort of 339 affected subjects with papillomas positive for only HPV6 or HPV11 and clinical course data available for 1 year or more, from a large multicenter international study were included. Exploratory data analysis was conducted followed by inferential analyses with frequentist and Bayesian statistics. RESULTS: We examined 339 subjects: 82% were diagnosed prior to the age of 18 years, 65% were infected with HPV6, and 69% had an aggressive clinical course. When comparing age at diagnosis with clinical course, the probability of aggressiveness is high for children under five years of age then drops rapidly. For patients diagnosed after the age of 10 years, an indolent course is more common. After accounting for confounding between HPV11 and young age, HPV type was minimally associated with aggressiveness. Fast and Frugal Trees (FFTs) were utilized to determine which algorithms yield the highest accuracy to classify patients as having an indolent or aggressive clinical course and consistently created a branch for diagnostic age at ~5 years old. There was no reliable strong association between clinical course and socioeconomic or parental factors. CONCLUSION: In the largest cohort of its type, we have identified a critical age at diagnosis which demarcates a more aggressive from less aggressive clinical course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».