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Enregistrement W2949492126

Una prima analisi di ÉSIS Thesaurus of information studies di Tom Delsey

2019· article· it· W2949492126 sur OpenAlexaboutno aff
Mauro Guerrini

Notice bibliographique

RevueFlorence Research (University of Florence) · 2019
Typearticle
Langueit
DomaineArts and Humanities
ThématiqueItalian Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThesaurusInformation retrievalNatural language processingComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il modello concettuale concepito da Tom Delsey ha al centro l’oggetto (information), a cui si applicano le attività (dimensions: research e management); oggetto e attività sono specificati rispettivamente dalle perspectives (context, values, needs, methods) e dagli aims/outcomes, ciascuno declinato in quattro ambiti concettuali. La terminologia del modello ha alla base una organizational warrant ovvero una garanzia letteraria ampia. Probabilmente non avremo mai un thesaurus completo bensì «an upper level ontology or semantic network for the LIS field». Il thesaurus è uno strumento importante per la professione e gli studi biblioteconomici poiché è fondamentale comprendere i concetti nel loro valore assoluto e in riferimento alla loro applicazione in realtà concrete.
\n
\nThe conceptual model conceived by Tom Delsey, University of Ottawa, Canada, has at its center the information, to which the activities apply (dimensions: research and management); object and activity are specified respectively by the perspectives (context, values, needs, methods), and by the aims / outcomes, each declined in four conceptual areas. The model terminology is based on an organizational warrant or a wide literary guarantee. We will probably never have a complete thesaurus, but "an upper level ontology or semantic network for the LIS field". The thesaurus is an important tool for the profession and library studies since it is fundamental to understand the concepts in their absolute value and in reference to their application in concrete realities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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