Results in Workflow Resiliency: Complexity, New Formulation, and ASP Encoding
Notice bibliographique
Résumé
First proposed by Wang and Li in 2007, workflow resiliency is a policy analysis for ensuring that, even when an adversarial environment removes a subset of workers from service, a workflow can still be instantiated to satisfy all the security constraints. Wang and Li proposed three notions of workflow resiliency: static, decremental, and dynamic resiliency. While decremental and dynamic resiliency are both PSPACE-complete, Wang and Li did not provide a matching lower and upper bound for the complexity of static resiliency. The present work begins with proving that static resiliency is $Π_2^p$-complete, thereby bridging a long-standing complexity gap in the literature. In addition, a fourth notion of workflow resiliency, one-shot resiliency, is proposed and shown to remain in the third level of the polynomial hierarchy. This shows that sophisticated notions of workflow resiliency need not be PSPACE-complete. Lastly, we demonstrate how to reduce static and one-shot resiliency to Answer Set Programming (ASP), a modern constraint-solving technology that can be used for solving reasoning tasks in the lower levels of the polynomial hierarchy. In summary, this work demonstrates the value of focusing on notions of workflow resiliency that reside in the lower levels of the polynomial hierarchy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».