Follistatin Protects Against Glomerular Mesangial Cell Apoptosis and Oxidative Stress to Ameliorate Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Interventions to inhibit oxidative stress and apoptosis, important pathogenic contributors toward the progression of chronic kidney disease (CKD), are not well established. Here, we investigated the role of a transforming growth factor beta (TGFβ) superfamily neutralizing protein, follistatin (FST), in the regulation of apoptosis and oxidative stress in glomerular mesangial cells (MCs) and in the progression of CKD. Results: The endoplasmic reticulum (ER) stress inducer thapsigargin (Tg), known to cause MC apoptosis, led to a post-translational increase in the expression of FST. Recombinant FST protected, whereas FST downregulation augmented, Tg-induced apoptosis without affecting Ca2+ release or ER stress induction. Although activins are the primary ligands neutralized by FST, their inhibition with neutralizing antibodies did not affect Tg-induced apoptosis. Instead, FST protected against Tg-induced apoptosis through neutralization of reactive oxygen species (ROS) independently of its ability to neutralize activins. Importantly, administration of FST to mice with CKD protected against renal cell apoptosis and oxidative stress. This was associated with improved kidney function, reduced albuminuria, and attenuation of fibrosis. Innovation and Conclusion: Independent of its activin neutralizing ability, FST protected against Tg-induced apoptosis through neutralization of ROS and consequent suppression of oxidative stress, seen both in vitro and in vivo. Importantly, FST also ameliorated fibrosis and improved kidney function in CKD. FST is, thus, a novel potential therapeutic agent for delaying the progression of CKD. Antioxid. Redox Signal. 31, 551–571.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».