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Enregistrement W2949581086

CommitCoin: Carbon Dating Commitments with Bitcoin.

2011· preprint· en· W2949581086 sur OpenAlexaff
Jeremy Clark, Aleksander Essex

Notice bibliographique

RevueIACR Cryptology ePrint Archive · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunication sourceProof-of-work systemComputer scienceCashProtocol (science)Scheme (mathematics)Computer securityCommitment schemePower (physics)Electronic cashInternet privacyBusinessComputer networkPaymentCryptocurrencyWorld Wide WebCryptographyMathematicsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In the standard definition of a commitment scheme, the sender commits to a message and immediately sends the commitment to the recipient interested in it. However the sender may not always know at the time of commitment who will become interested in verifying it. Further, when the interested party does emerge, it could be critical to establish when the commitment was made. Employing a proof of work protocol at commitment time will later allow anyone to “carbon date ” when the commitment was made, approximately, without trusting any external parties. We present CommitCoin, an instantiation of this approach that harnesses the existing processing power of the Bitcoin peer-to-peer network; a network used to mint and trade digital cash. 1 Introductory Remarks Consider the scenario where Alice makes an important discovery. It is important to her that she receives recognition for her breakthrough, however she would also like to keep it a secret until she can establish a suitable infrastructure for monetizing it. By forgoing publication of her discovery, she risks Bob independently making the same discovery and publicizing it as his own. Folklore suggests that Alice might mail herself a copy of her discovery and leave the letter sealed, with the postal service’s timestamp intact, for a later resolution time. If Bob later claims the same discovery, the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,013
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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