Glucose‐Responsive Composite Microneedle Patch for Hypoglycemia‐Triggered Delivery of Native Glucagon
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-dependent patients with diabetes mellitus require multiple daily injections of exogenous insulin to combat hyperglycemia. However, administration of excess insulin can lead to hypoglycemia, a life-threatening condition characterized by abnormally low blood glucose levels (BGLs). To prevent hypoglycemia associated with intensive insulin therapy, a "smart" composite microneedle (cMN) patch is developed, which releases native glucagon at low glucose levels. The cMN patch is composed of a photo-crosslinked methacrylated hyaluronic acid (MeHA) microneedle array with embedded multifunctional microgels. The microgels incorporate zwitterionic moieties that stabilize loaded glucagon and phenylboronic acid moieties that provide glucose-dependent volume change to facilitate glucagon release. Hypoglycemia-triggered release of structurally unchanged glucagon from the cMN patch is demonstrated in vitro and in a rat model of type 1 diabetes (T1D). Transdermal application of the patch prevented insulin-induced hypoglycemia in the diabetic rats. This work is the first demonstration of a glucose-responsive glucagon-delivery MN patch for the prevention of hypoglycemia, which has a tremendous potential to reduce the dangers of intensive insulin therapy and improve the quality of life of patients with diabetes and their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».