Assessment of the use of mainstream iron addition for phosphorous control on H<sub>2</sub>S content of biogas from anaerobic digestion of sludges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A material flux analysis on sulfur (S), phosphorus (P), aluminum (Al), and iron (Fe) was conducted for two WWTPs (Galt and Kitchener) to evaluate the potential of coagulants that are employed for phosphorus control to reduce hydrogen sulfide (H 2 S) emissions in the biogas from anaerobic digestion. It was found that while the Galt WWTP receives higher concentrations of S in the raw wastewater than the Kitchener WWTP, this had only a modest impact on the speciation of S entering anaerobic digestion. At both plants, only 2%–4% of influent S entered the digesters. The presence of Fe in the sludge stream was found to cause S, that is released by volatile solid destruction and sulfate ( ) reduction, to become particulate‐bound. A dosage of 1.1 mg/L of Fe into the raw wastewater (11% of the Fe dosed for P control) was sufficient for sulfide (S 2‐ ) control. Transitioning the Galt WWTP from Al to Fe dosing for P control had no significant impact on effluent P concentrations and resulted in a substantial reduction in the biogas H 2 S concentration. An additional secondary benefit was an increase in the solid content of the dewatered cake. Practitioner points Material flux analyses can be employed to gain insight into the fate of key elements contributing to biogas quality. The use of iron for phosphorous control can effectively control H 2 S in anaerobic biogas. Conversion from Al 2 (SO 4 ) 3 to FeSO 4 dosing for P control resulted in increased solid content of centrifuged biosolids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».