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Enregistrement W2949735661 · doi:10.1021/acsomega.9b01270

Mobilization of Metal(oid) Oxyanions through Circumneutral Mine Waste-Rock Drainage

2019· article· en· W2949735661 sur OpenAlexafffund
Bas Vriens, Elliott K. Skierszkan, Mélanie St-Arnault, Kristin A. Salzsauler, Celedonio Aranda, K. Ulrich Mayer, Roger Beckie

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOxyanionAlkalinityAcid mine drainageWeatheringGeologyLeaching (pedology)Environmental chemistryGeochemistryChemistrySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most studies on the weathering of mine waste rock focus on the generation of acidic drainage with high metal concentrations, whereas metal(loid) release under neutral-rock drainage (NRD) conditions has received limited attention. Here, we present geochemical and mineralogical data from a long-term (>10 years) kinetic testing program with 50 waste-rock field barrels at the polymetallic Antamina mine in Peru. The weathering of most rock lithologies in the field experiments generated circumneutral to alkaline drainage (6 < pH < 9) but with concentrations of the oxyanion-forming metal(loid)s As, Mo, Se, and Sb in the mg/L range. The mobilization of As and Sb was particularly efficient from intrusive, marble and hornfels rocks that contained labile As- and Sb-sulfides, irrespective of bulk elemental content or waste-rock reactivity. High-alkalinity drainage from these materials sustained neutral-pH conditions that are unfavorable to oxyanion adsorption onto Fe-(oxyhydr)oxides and, therefore, enhanced As and Sb leaching. The release of Mo and Se from sulfidic skarn and intrusive waste rock was more proportional to elemental content but equally enhanced by pH-inhibited adsorption and negligible secondary mineral precipitation under NRD conditions. Our results demonstrate that oxyanion concentrations of environmental concern may be conveyed by neutral- to alkaline-pH waste-rock drainage and should be a focus of mine wastewater monitoring programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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