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Enregistrement W2949778760 · doi:10.5539/jas.v11n9p213

Conversion Efficiency of Photosynthetically Active Radiation for Soybean Cultivations in Spatial Arrangements

2019· article· en· W2949778760 sur OpenAlexvenueno aff
Braulio Otomar Caron, Ana Paula Rockenbach, Denise Schmidt, Thaise Dieminger Engroff, Felipe Schwerz, Júlia Renata Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPhotosynthetically active radiationInterceptionLeaf area indexCultivarAgronomyHorticultureEnvironmental scienceMathematicsBotanyBiologyPhotosynthesisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper was to assess the efficiency of photosynthetically active radiation (PAR) intercepted in dried phytomass of soybean cultivars of determinate and indeterminate growth habits in different spatial arrangements. All experiments were carried out during the 2013/2014 crop year, two soybean cultivars (BMX Ativa RR/determinate and BMX Turbo RR/indeterminate) in a spatial arrangements (45, crossed, 20, 20 × 40, 20 × 60, 20 × 80 cm). Starting from first emergence up to the point of maturation, 14 phytomass assessment were evaluated with seven days interval, in which one plant was sampled per repetition. Greater conversion efficiencies of solar radiation were obtained in paired arrangements. Paired arrangements, and 20 cm, lead to a greater leaf area index, and possibly a greater interception of the diffused radiation and an increase of conversion efficiency and the overall cultivation productivity of BMX Ativa RR and BMX Turbo RR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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