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Enregistrement W2949818887 · doi:10.1061/(asce)he.1943-5584.0001812

Hydrologic Performance of Permeable Pavement as an Adaptive Measure in Urban Areas: Case Studies near Montreal, Canada

2019· article· en· W2949818887 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrologic Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversité LavalMinistry of Sustainable Development, Environment and the Fight against Climate ChangeMinistry of Environment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutfallEnvironmental scienceSurface runoffCombined sewerHydrology (agriculture)Infiltration (HVAC)Flooding (psychology)StormwaterVolume (thermodynamics)GeologyMeteorologyEnvironmental engineeringGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The infiltration capacity of permeable interlocking concrete pavement (PICP) was characterized on five sites located in the greater Montreal area (Canada). Surface infiltration rates up to more than 20,000 mm/h were observed, even in winter at subzero temperatures (°C). At one of the five monitored sites, rainfall and flow at the outlet were monitored for 12 months. This monitoring revealed peak flow delays ranging from 4 min to 4 h 42 min and runoff reductions ranging from 26% to 98%, depending on the rainfall event. These rainfall and flow data were used to calibrate a PICP hydrologic model that was then used to quantify the impact of implementing PICP in four real urban watersheds. For an eight-year rainfall series, simulations showed a reduction in volume (65%) and duration (21%–48%) of overflows in the two combined sewer systems, a reduction in peak flow (6%–45%) and volume (mean 30%) at the outfall of the two separate systems, and a reduction in surface flooding duration (24%–81%) for the four sewer systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle