The impact of a Canadian external Employee Assistance Program on mental health and workplace functioning: Findings from a prospective quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
In this investigation, a quasi-experimental prospective evaluation employing a pretest–posttest control group design with propensity score matching estimated the causal impacts of a Canadian Employee Assistance Program (EAP) on mental health, workplace functioning, and life satisfaction. Participants (N = 304) were employees working at different organizations across Canada. EAP users had access to up to 12 counseling hours per year. Outcomes were compared between groups of EAP (n = 152) and non-EAP (n = 152) users matched on numerous baseline variables including demographic, occupational, mental health, workplace functioning, and other characteristics and measures. At 6 month follow-up, EAP users had significantly reduced psychological distress, including reduced symptoms of depression and anxiety compared to non-EAP users. EAP users also had significantly reduced work presenteeism and work distress, and increased work engagement. Finally, they reported greater life satisfaction at follow-up relative to non-EAP users. The largest effect sizes of EAP counseling were observed on mental health outcomes. Mediation analyses revealed that EAP treatment effects on workplace functioning were mediated by changes in (their positive impacts on) mental health. This is the first known quasi-experimental study conducted with an external EAP, with evidence supporting a causal link between use of a Canadian assistance program and a number of positive clinical and workplace outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».