Strategy: Can a Research Methodology Be Proposed from Islamic Sources of Knowledge?
Notice bibliographique
Résumé
The study has attempted to propose a research methodology for the subject of strategy from an Islamic perspective. It employed qualitative research methodologies to explore and analyze the content taken from the texts of the Quran and the Hadith; the Islamic Law contained in these texts; interpretation of this law via Islamic Jurisprudence. It has argued to extend this law into multiple layers of the research methodology ensuring whole research cycle takes place within the Tawhidic Paradigm propounded in the texts of the Quran and the Hadith. In doing so, it adopted the model of the research methodology as developed in the Jeudo-Christian or the Western cultural context and tried to replace the research philosophy(es) and reasoning approaches with the Islamic Law and Islamic Logic, enabling the whole methodology to operate within the framework of revelation and human reason at each and every layer and every aspect. This study is a part of the efforts which are being made to explore alternate perspectives in order to overcome the prevailing issues emerging in the classical management theory and practice, including those related to strategy. While works of scholars from cultural contexts different from the western cultures are surfacing in this area, it seems to be useful to also explore the Islamic sources of knowledge for the very purpose. It is to highlight a crucial point that this study should not be considered a way of negating or rejecting the existing body of knowledge, but it is an attempt to bring something which may complement it or provide a new way of looking into the subject of strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,036 |
| Communication savante | 0,033 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».