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Enregistrement W2949849150 · doi:10.3389/fneur.2019.00486

Quantitative 18F-AV1451 Brain Tau PET Imaging in Cognitively Normal Older Adults, Mild Cognitive Impairment, and Alzheimer's Disease Patients

2019· article· en· W2949849150 sur OpenAlexfundno aff
Qian Zhao, Min Liu, Lingxia Ha, Yun Zhou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchKey Research and Development Program of NingxiaNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SServierU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyNatural Science Foundation of Ningxia ProvinceNingxia Medical UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaEisaiGenentechIXICONorthern California Institute for Research and EducationPfizerBiogenBioClinicaUniversity of Southern CaliforniaNovartis Pharmaceuticals CorporationBristol-Myers SquibbF. Hoffmann-La RocheAlzheimer's Drug Discovery FoundationMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésStandardized uptake valueNeuroimagingPositron emission tomographyStatistical parametric mappingWhite matterBinding potentialPsychologyNuclear medicineCognitive impairmentPartial volumeAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeTau pathologyAlzheimer's diseaseNeuroscienceMagnetic resonance imagingMedicineInternal medicineCognitionDiseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent tau Positron Emission Tomography (PET) allows assessment of regional neurofibrillary tangles deposition in human brain. 18F-AV1451 is characterized by high selectivity for pathologic tau aggregates. The objectives of the study are 1) to quantitatively characterize regional brain tau deposition measured by 18F-AV1451 PET in cognitively normal older adults (CN), mild cognitive impairment (MCI) and AD participants; 2) to evaluate the correlations between CSF biomarkers or Mini-Mental State Examination (MMSE) and standardized uptake value ratio (SUVR); and 3) to evaluate the partial volume effects on 18F-AV1451 brain uptake. Methods: The study included total 115 participants (CN=49, MCI=58 and AD=8) from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Preprocessed 18F-AV1451 PET images, structural MRIs, and demographic and clinical assessments were downloaded from the ADNI database. Voxelwise partial volume correction (PVC) on PET images was introduced. PVC and non-PVC SUVR images were compared. The correlation between SUVR and MMSE, CSF total tau (t-tau) and phosphorylated tau (p-tau) were also assessed. Results: 18F-AV1451 prominently specific binding was found in the amygdala, entorhinal cortex, parahippocampus, fusiform, posterior cingulate, temporal, parietal and frontal brain regions. Most SUVRs showed significantly higher uptake of 18F-AV1451 in AD than MCI and CN participants. SUVRs of small regions like amygdala, entorhinal cortex and parahippocampus were statistically improved by PVC in groups (p0.05). Declined MMSE score was observed with increasing 18F-AV1451 binding in amygdala, entorhinal cortex, parahippocampus and fusiform. CSF p-tau was positively correlated with 18F-AV1451 deposition. Conclusion: The typical deposition of 18F-AV1451 tau PET imaging in AD brain was found in amygdala, entorhinal cortex, fusiform and parahippocampus, and they were strongly associated with cognitive impairment and CSF biomarkers. 18F-AV-1451 PET imaging could not differentiate the MCI from CN population. More tau deposition related to decreased MMSE score and increased CSF p-tau level . PVC improved the results of tau deposition and correlation studies in small brain regions and suggested to be routinely used in 18F-AV1451 tau PET quantification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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