Exosomal microRNA and stroke: A review
Notice bibliographique
Résumé
Blood vessels rupture or occlusion in brain results in stroke. Stroke is the major reason for mortality and dysfunction worldwide. Despite several attempts, there are no any approved therapeutic approaches for stroke subjects. The most neuroprotective agents showed the positive effects in preclinical reports, while there are no significant therapeutic impacts in the clinical trials. MicroRNAs (miRNAs) are small noncoding RNAs which involved in the modulation of a variety of cellular and molecular pathways. Given that deregulation of these molecules is related to initiation and progression of stroke. Exosomes are nano-carriers which are able to transfer different cargos such as miRNAs to recipient cells. Increasing evidence revealed that exosomal miRNAs are one of very important factors which are involved in the pathogenesis of stroke. Hence, more understanding about the role of exosomal miRNAs in stroke pathogenesis could contribute in discovering and developing new therapeutic approaches. Moreover, it has been proved the exosomal miRNAs could be used as noninvasive biomarkers in diagnosis and monitoring response to therapy in subjects with stroke. Herein for first time, we summarized different exosomal miRNAs involved in pathogenesis of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».