MicroRNA-196a is regulated by ER and is a prognostic biomarker in ER+ breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNAs are potent post-transcriptional regulators involved in all hallmarks of cancer. Mir-196a is transcribed from two loci and has been implicated in a wide range of developmental and pathogenic processes, with targets including Hox, Fox, Cdk inhibitors and annexins. Genetic variants and altered expression of MIR196A are associated with risk and progression of multiple cancers including breast cancer, however little is known about the regulation of the genes encoding this miRNA, nor the impact of variants therein. METHODS: Genomic data and chromatin interaction analysis were used to discover functional promoter and enhancer elements for MIR196A. Expression data were used to associate MIR196A with mechanisms of resistance, breast cancer subtypes and prognosis. RESULTS: Here we demonstrate that MIR196A displays complex and dynamic expression patterns, in part controlled by long-range transcriptional regulation between promoter and enhancer elements bound by ERα. Expression of this miRNA is significantly increased in drug-resistant models of hormone-receptor positive disease. The expression of MIR196A also proves to be a robust prognostic factor for patients with advanced and post-menopausal ER+ disease. CONCLUSION: This work sheds light on the normal and abnormal regulation of MIR196A and provides a novel stratification method for therapeutically resistant breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».