MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2949978277

There goes the neighbourhood: a case study of social mix in Vancouver's downtown eastside

2019· dissertation· en· W2949978277 sur OpenAlexaboutno aff
Valerya Edelman

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntownNeighbourhood (mathematics)Economic geographyGeographyRegional scienceSociologyArchaeologyMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social mix is a highly contested global trend in urban planning as it can result in some of the same negative social consequences as gentrification, such as displacement and social polarization. In 2014, the City of Vancouver approved a social mix strategy for one of its low-income neighbourhoods in their Downtown Eastside (DTES) Local Area Plan (LAP). With this plan, the city aimed to increase mid- and high-income residents in a predominately low-income neighbourhood. Included were Social Impact Objectives to mitigate harm to existing low-income residents, and assurances the approach would benefit all community members. The LAP provoked questions of whether social mix could, indeed, benefit low-income residents. This qualitative single-case research study investigates the experiences of residents with low incomes in the DTES neighbourhood, three years after the implementation of the LAP. The study is grounded in an anti-oppressive framework, with attention to anti-colonization and the unique experiences at the intersection of gender and colonial oppression. Three key findings emerged from neighbourhood observations and semi-structured focus groups conducted in 2017 with twenty-four research participants. First, experiences of displacement in the DTES were reported; second, experiences of social polarization within their neighbourhood were described; and, third, most participants demonstrated strong community connections despite the social mix changes. The findings suggest low-income residents did not benefit from social mix and, if further displacement and polarization were to continue, the negative impact on low-income residents would increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0290,007
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)Même sujetUrban Transport and AccessibilityTravaux en français237 207