Dual delivery of nucleic acids and PEGylated-bisphosphonates <i>via</i> calcium phosphate nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite many years of research and a few success stories with gene therapeutics, efficient and safe DNA delivery remains a major bottleneck for the clinical translation of gene-based therapies. Gene transfection with calcium phosphate (CaP) nanoparticles brings the advantages of low toxicity, high DNA entrapment efficiency and good endosomal escape properties. The macroscale aggregation of CaP nanoparticles can be easily prevented through surface coating with bisphosphonate conjugates. Bisphosphonates, such as alendronate, recently showed promising anticancer effects. However, their poor cellular permeability and preferential bone accumulation hamper their full application in chemotherapy. Here, we investigated the dual delivery of plasmid DNA and alendronate using CaP nanoparticles, with the goal to facilitate cellular internalization of both compounds and potentially achieve a combined pharmacological effect on the same or different cell lines. A pH-sensitive poly(ethylene glycol)-alendronate conjugate was synthetized and used to formulate stable plasmid DNA-loaded CaP nanoparticles. These particles displayed good transfection efficiency in cancer cells and a strong cytotoxic effect on macrophages. The in vivo transfection efficiency, however, remained low, calling for an improvement of the system, possibly with respect to the extent of particle uptake and their physical stability. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».